beat365亚洲体育在线
师资队伍

张浩

来源:     发布日期:2021-10-08    浏览次数:

基本信息

职称 副教授

职务 硕士生导师,支部书记,系主任

主讲课程 主要承担数据通信与计算机网络、网络程序设计、网络空间安全概论(国家级线上一流课程)、大数据前沿技术及应用(beat365亚洲体育在线“十大跨学科创新创业课程”)、信息安全科技实训等课程的授课任务。

研究方向 主要研究领域:网络流量异常检测、安全大数据分析、机器学习算法、智能计算、优化算法设计、大规模集成电路设计等。通过分析和提取不同网络流量的多维数据特征,进一步研究相关机器学习与优化算法及其应用,针对网络异常检测中的复杂性、实时性、准确性、数据不平衡性、数据标记困难、分布式协同等挑战问题,提出快速有效的解决方案。

办公室 数计2#302

电子邮件zhanghao@fzu.edu.cn


个人简介

张浩,男,1981年生,研究生学历,博士学位,副教授,硕士生导师。2006年4月起就职于beat365亚洲体育在线beat365亚洲体育在线(原数学与计算机科学学院),现任信息安全与网络工程系支部书记、系主任,学院本科教育校企合作负责人,福建省大数据产业技术创新研究院副主任。获批国家留学基金委员会青年骨干教师留学基金项目,于2022年9月至2023年9月前往加拿大Dalhousie大学从事访问学者研究工作。

先后在《Future Generation Computer Systems》、《Neural Computing & Applications》、《Integration the VLSI Journal》、《Journal of Supercomputing》、《Journal of Algorithms & Computational Technology》、ICPAI、ICSI等国内外期刊和会议上发表研究论文20余篇(其中SCI/EI 检索10余篇),申请国家发明专利10余项,其中获授权国家发明专利8项,授权软件著作权2项,担任IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking、Journal of Supercomputing、International Journal of Electrical and Computer Engineering、IEEE ACCESS、《电子学报》、《福建师范大学学报》、《闽江学院学报》、《信息网络安全》等国内外刊物的审稿专家。

主持和参与包括国家级线上精品课程、教育部新工科研究与实践项目、教育部产学合作协同育人项目、福建省本科高校教育教学改革研究项目、福建省中青年教师教育科研项目在内的20余项各级教改项目,发表9篇教改论文。承担和参与了本校数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、网络工程、信息安全等专业的培养计划修订和专业建设工作。指导的多名本科毕业生论文被评为校级和院级优秀论文,指导多组本科生参加国家级、省级、校级创新创业项目,指导的学生多次在“中国高校计算机大赛—网络技术挑战赛”、“全国大学生信息安全竞赛”等赛事中获奖。

指导的研究生获得研究生优秀学业综合奖1次、研究生优秀学业奖多次、校级优秀毕业生1人次、研究生国家奖学金2人次、研究生校级优秀学位论文1人次(推荐参评省级优秀学位论文),已毕业四位硕士研究生学位论文成绩均为优秀。


学习经历

2002年6月毕业于电子科技大学,获计算机科学与技术专业工学学士学位;

2006年3月毕业于电子科技大学,获计算机应用专业工学硕士学位;

2015年6月毕业于beat365亚洲体育在线,获应用数学理学博士学位。


科研项目

主持和参与包括国家自然科学基金、福建省自然科学基金和福建省教育厅科研项目在内的15项国家级、省部级项目。

主要科研项目

1. 福建省自然科学基金 多维特征下网络空间数据流的异常检测算法研究 项目负责人

2. 福建省自然科学基金 VLSI物理设计总体布线中带约束的优化问题及其并行算法的研究 项目负责人

3. “科创中国”科技服务团示范项目,产业科技服务团,“科创中国”数据智能产业科技服务团项目  参与人

4. 福建省教育厅中青年教师教育科研项目(科技类) VLSI物理设计中布线问题的算法研究 项目负责人

5. 工信部工业互联网创新发展工程项目 特定区域工业互联网平台试验测试环境建设 参与人

6. 福建省科技厅中央引导地方科技发展专项 福建省大数据分析与处理工程研究中心——福大星云大数据技术产学研创新平台建设 参与人

7. 国家自然科学基金(面上) 先进Via-Pillar工艺下VLSI性能驱动多层布线算法研究 参与人

8. 国家自然科学基金(面上) 基于视觉注意力机制的机器人感兴趣目标跟踪  参与人

9. 福建省自然科学基金面上项目 基于不可信组件的系统级芯片安全设计研究 参与人


教改项目

1、2020年教育部第二批新工科研究与实践项目 新工科背景下网络空间安全的人才培养模式的探索与实践

2、2020年首批国家级一流本科课程---线上一流课程 网络空间安全概论

3、beat365亚洲体育在线2020年课程思政建设与研究项目 信息安全专业课程思政教学体系建设研究

4、2019年福建省本科高校教育教学改革研究项目“一流课程建设‘双万计划’驱动下的《网络空间安全概论》建设

5、 2018年教育部产学合作协同育人项目:beat365亚洲体育在线——绿盟科技“新工科”背景下信息安全专业产学合作实践教育基地建设(项目编号:201802076026);

6、2018年beat365亚洲体育在线一流本科教学改革建设项目 计算机类专业产学合作综合教育实践平台建设

7、2018年beat365亚洲体育在线一流本科教学改革建设项目 “新工科”背景下数据科学与大数据技术专业建设

8、2016年福建省中青年教师教育科研项目 产学研协同创新培养计算机类专业创新性人才的研究与实践


获奖经历

获得福建省教学成果特等奖、二等奖各1次、beat365亚洲体育在线教学成果奖特等奖2次、beat365亚洲体育在线教学成果奖一等奖、beat365亚洲体育在线教学优秀奖三等奖各一次。20152018年度分别获得beat365亚洲体育在线数学与计算机科学学院优秀共产党员和优秀教师称号。20218月获得2021年第六届beat365亚洲体育在线“阳光奖教金”。2022年获C4网络技术挑战赛优秀指导教师。


主要学术论文

[1]庄锐, 张浩. 基于平均特征重要性和集成学习的异常检测模型[J]. 计算机系统应用. 2023 【已录用】

[2]Li, Jieling, Hao Zhang(通讯), Zhihuang Liu, and Yanhua Liu. "Network Intrusion Detection via Tri-Broad Learning System based on Spatial-temporal Granularity." The Journal of Supercomputing, 2023: 1-26.

[3]Li, Jieling, Hao Zhang(通讯), Yanhua Liu, and Zhihuang Liu. "Semi-supervised machine learning framework for network intrusion detection." The Journal of Supercomputing, 14 March 2022 -78(11), 13122-13144. 【 SCI检索, IF: 2.557, 中科院JCR分区Q2 】

[4]Hao ZHANG, Jieling LI, Ximeng Liu, Chen Dong. "Multi-dimensional feature fusion and stacking ensemble mechanism for network intrusion detection," Future Generation Computer Systems, 2021/04/06/ 2021. 【 SCI检索, IF: 7.187, 中科院JCR分区Q1 】

[5]Hao ZHANG, Jieling LI. A New Network Intrusion Detection based on Semi-supervised Dimensionality Reduction and Tri-LightGBM [C]// 2020 International Conference on Pervasive Artificial Intelligence (ICPAI), 2020, :35-40 【 EI 检索 】

[6]Jieling LI, Hao ZHANG (通讯作者), and Zhiqiang Wei. The Weighted Word2vec Paragraph Vectors for Anomaly Detection over HTTP Traffic. IEEE Access, vol. 8, pp. 141787-141798, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3013849. 【 SCI检索, IF: 3.367, 中科院JCR分区Q3 】

[7]李杰铃,张浩(通讯作者). 半监督异常流量检测研究综述[J],小型微型计算机系统, 2020,41(11):2371-2379

[8]连鸿飞, 张浩(通讯作者),郭文忠. 一种数据增强与混合神经网络的异常流量检测[J]. 小型微型计算机系统, 2020, 41(4): 786-793.

[9]张浩,陈龙,魏志强. 基于数据增强和模型更新的异常流量检测技术[J] 信息网络安全, 2020, 20(2): 66-74.

[10] 魏志强, 张浩(通讯作者), 陈龙;一种采用SmoteTomek和LightGBM算法的Web异常检测模型[J],小型微型计算机系统,2020 ,41 (3): 587-592.

[11] Zhang Hao, Ye Dongyi, Guo Wenzhong. A heuristic for constructing a rectilinear Steiner tree by reusing routing resources over obstacles[J]. Integration the VLSI Journal, 2016,55:162-175. 【 SCI检索, IF:1.211, 中科院JCR分区Q4 】

[12] Hao ZHANG, Dongyi YE. Key-node-based local search discrete artificial bee colony algorithm for obstacle-avoiding rectilinear Steiner tree construction[J]. Neural Computing & Applications, 2015, 26(4):875-898. 【SCI检索, IF: 5.606, 中科院JCR分区Q1】

[13] Hao ZHANG, Dongyi YE, Wenzhong GUO. A Steiner point candidate-based heuristic framework for the Steiner tree problem in graphs. Journal of Algorithms & Computational Technology, 2016, 10(2). 99-114.【EI 检索】

[14] 张浩, 叶东毅, 郭文忠. 一种多层绕障直角斯坦纳最小树启发式算法[J]. 小型微型计算机系统, 2016, 37(8):1760-1764.

[15] Zhang Hao, Ye Dongyi (2012) An Artificial Bee Colony Algorithm Approach for Routing in VLSI. In: Tan Y, Shi Y, Ji Z (eds) Advances in Swarm Intelligence, vol 7331. Lecture Notes in Computer Science. Springer Berlin Heidelberg, pp 334-341 【EI检索】


发明专利


1. 基于多维特征融合和堆栈集成学习的异常流量检测方法 (ZL 202010835255.5,已授权)

2. 基于半监督降维和Tri-LightGBM的异常流量检测方法 (ZL 2020 1 0892200.8,已授权)

3. 基于时空粒度和三宽度学习的网络入侵检测方法及系统 (ZL 2021 1 0521018.6,已授权)

4. 一种基于KNN半监督学习模型的网络流量异常检测方法与系统 (ZL 201910545310.4,已授权)

5. 大规模集成电路设计中多层绕障直角布线方法 (ZL 201810580835.7,已授权)

6. 一种大规模集成电路设计中的绕障直角斯坦纳树构造方法 (ZL 201310249724.5,已授权)

7. 大规模集成电路设计中基于线长最短优化的绕障布线方法 (ZL 201410036947.8,已授权)


软件著作权登记

  1. 网络流量数据分析平台V1.0 (证书号:软著登字第4827101号,登记号:2019SR1406344,已授权)

  2. 基于多维特征融合和堆栈集成学习的异常流量检测系统V1.0 (证书号:软著登字第6123506号,登记号:2020SR1244810,已授权)

上一篇
下一篇
Baidu
sogou